Täienduskoolituse õppekava

Excel edasijõudnutele

Veebikoolitus: Edasijõudnute Exceli koolitus: Andmeanalüüs ja automatiseerimine Õppekava nimetus Inglise keeles: Advanced Excel Training: Data Analysis and Automation

1. Üldandmed

Õppekava nimetusExcel edasijõudnutele
PakkujaEttevõtluskeskus OÜ (registrikood 14127891, EHIS ID 22972)
ÕppekavarühmInformatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogia Arvutikasutus
Õppekeeleesti keel
ÕppevormVeebikoolitus
Õpingute alustamise tingimusedTugev Exceli kasutamise kogemus (soovitavalt läbitud Exceli kesktaseme koolitus või samaväärne kogemus); Arvuti Microsoft Excel 2016 või uuema versiooniga; Stabiilne internetiühendus, veebikaameraga arvuti, mikrofoniga kõrvaklapid
SihtgruppKoolitus on suunatud neile, kes: Omavad juba tugevat Exceli kasutamise kogemust ja soovivad oma oskusi viia eksperttasemele; Töötavad regulaarselt keerukate andmeanalüüsi projektidega ja vajavad täiustatud tööriistu; Soovivad automatiseerida keerulisi töövoogusid ja luua kohandatud lahendusi VBA abil; On huvitatud süvaanalüüsist ja keerukate äriprobleemide modelleerimisest; Tahavad arendada oma oskusi andmemudeldamises ja ärianalüütikas; Soovivad saada Exceli eksperdiks ja mentorina teisi juhendada; Otsivad võimalusi oma karjääri edendamiseks andmeanalüüsi või finantside valdkonnas
Väljastatav dokumentTunnistus õpiväljundite saavutamisel, muul juhul tõend

2. Õpiväljundid

Programmi läbinu suudab:

  1. ÕV1Koolituse läbinud õppija:
  2. ÕV2Rakendab kõrgtasemel Exceli funktsioone ja tehnikaid keerukate andmeanalüüside tegemiseks
  3. ÕV3Loob ja haldab kompleksseid andmemudeleid, kasutades mitmeid andmeallikaid
  4. ÕV4Automatiseerib keerulisi töövoogusid VBA programmeerimise abil
  5. ÕV5Kasutab täiustatud andmeanalüüsi ja visualiseerimise meetodeid äriprobleemide lahendamiseks
  6. ÕV6Disainib ja arendab kohandatud Exceli lahendusi ja rakendusi

3. Õppe maht ja struktuur

3.1 Õppe maht

3.2 Õppe sisu

  1. Täiustatud funktsioonid ja valemid
  2. Keerukad maatriksfunktsioonid (SUMPRODUCT, MMULT)
  3. Dünaamilised massiivivalemid ja nende rakendamine
  4. Finantsfunktsioonide põhjalik käsitlus (NPV, IRR, XNPV, XIRR)
  5. Kohandatud funktsioonide loomine VBA abil
  6. Kõrgtasemel andmeanalüüs ja visualiseerimine
  7. Power Query edasijõudnute tehnikad andmete töötlemiseks
  8. Power Pivot ja DAX valemite meisterlik kasutamine
  9. Täiustatud pivot tabelite ja -graafikute loomine
  10. Interaktiivsete juhtpaneelide disainimine
  11. VBA programmeerimine ja automatiseerimine
  12. VBA programmeerimise põhjalik käsitlus
  13. Keerukate makrode loomine ja silumine
  14. Kohandatud vormide ja dialoogide disainimine
  15. Täielike rakenduste arendamine Excelis
  16. Andmemudeldamine ja ärianalüütika
  17. Keerukate andmemudelite loomine mitme andmeallikaga
  18. What-if analüüside ja stsenaariumite modelleerimine
  19. Monte Carlo simulatsioonid otsuste analüüsimiseks
  20. Power BI integreerimine Exceliga täiustatud visualiseerimiseks

4. Õppe ülesehitus, keskkond ja meetodid

4.1 Õppemeetodid

4.2 Õppekeskkond ja tööriistad

4.3 Õppematerjalid

4.4 Iseseisev töö

5. Hindamine ja lõpetamise tingimused

5.1 Hindamine

5.2 Lõpetamise tingimused ja väljastatavad dokumendid

6. Koolitajate kvalifikatsioon

7. Kvaliteedi tagamine ja parendamine

Programmi kvaliteeti hinnatakse osalejate tagasiside, koolitajate tähelepanekute ja lõpetamise tulemuste põhjal. Tagasisidet kasutatakse õppematerjalide, juhendite ja kommunikatsiooni järjepidevaks parandamiseks ja täpsustamiseks.