Uue ajastu projektijuht: muutuste ja meeskondade eestvedamine AI ajastul

Staatus: Kinnitatud väljaanne
Õppekeel: inglise keel
Versioon: 2026-09-14.v1
Koolitaja: Ettevõtluskeskus OÜ (14127891)
Väljaande kuupäev: 2026-09-14

1. Õppekavarühm

Juhtimine ja haldus (ISCED-F 0413)

2. Õppe eesmärgid

Anda osalejale praktilised oskused tegutseda uue ajastu projektijuhi ja PMO konsultandina: mõista olukorda, visualiseerida väärtust ja sõltuvusi, valida sobiv tööviis, kasutada AI-d vastutustundlikult ning esitada huvigruppidele selge äriline soovitus.

Programmi fookus. Tavaline probleem organisatsioonides on see, et väga erinevaid töid püütakse juhtida ühe ja sama meetodiga. Programm aitab õppijal eristada, millal töö vajab õppimist ja katsetamist, millal voo juhtimist ning millal klassikaline planeerimine ja teostus on sobivam. Sama algatuse eri osad võivad vajada eri tööviisi.

3. Sihtrühm

Spetsialistid, projektijuhid, tiimijuhid, arenduste eestvedajad ja karjäärimuutjad, kes peavad juhtima muutusi, projekte või ristfunktsionaalset tööd olukorras, kus tehnoloogia, AI ja koostöö muutuvad kiiresti.

4. Õpingute alustamise tingimused

Baastasemel arvutikasutus ja valmisolek osaleda veebikohtumistel, teha iseseisvat tööd ning töötada grupis. Varasem projektijuhtimise kogemus on kasulik, kuid ei ole kohustuslik.

Õppetöö toimub inglise keeles. Alustamiseks on vajalik inglise keele oskus vähemalt programmi kirjeldatud B2− tasemel (B2 miinus): osaleja suudab jälgida koolitaja ingliskeelseid selgitusi, mõista õppematerjalide põhisisu, osaleda rühmaaruteludes, selgitada ja põhjendada oma mõtteid ning täita suulisi ja kirjalikke õppeülesandeid inglise keeles. Väljendus ei pea olema veatu, kuid keeleoskus peab võimaldama õppes kaasa töötada. B2− tähistab selles programmis B2-le lähenevat praktilist keeleoskust; see ei ole CEFR-i eraldi ametlik tase.

Osalemiseks on vajalik vaikne õppekoht, stabiilne internetiühendus ja arvuti. Soovitatav on süle- või lauaarvuti, võimaluse korral kahe monitoriga. Ainult mobiiltelefonist programmi läbimiseks ei piisa. Õppetööks tuleb arvestada ligikaudu 14 tundi õppenädalas.

5. Õppe maht

180 akadeemilist tundi (igaüks 45 minutit); 135 astronoomilist tundi (igaüks 60 minutit), nagu lähteandmetes esitatud.
60 akadeemilist tundi juhendatud kontaktõpet; 120 akadeemilist tundi iseseisvat õpet.
Iseseisev õpe sisaldab 93 akadeemilist tundi muud iseseisvat tööd ning 27 akadeemilist tundi refleksiooni ja väljundeid. Need on ümardatud alajaotused, mitte täiendavad kontakttunnid.

6. Õpiväljundid

1. Kasutab AI-tööriistu vastutustundlikult projektiinfo mõtestamiseks, ideede uurimiseks, suhtluse ettevalmistamiseks ja oma otsuste kontrollimiseks.
2. Visualiseerib vajadust, väärtust, võimekusi ja sõltuvusi nii, et huvigrupid (stakeholders) saavad olukorda koos arutada.
3. Valib töö iseloomu järgi sobiva juhtimis- ja tööviisi ning põhjendab valikut õppimise, voo juhtimise või planeerimise vajaduse kaudu.
4. Juhib huvigruppidega suhtlust, eristab fakte oletustest ning jätab otsuse ja järgmise sammu arusaadava jälje.
5. Koostab praktilise ärisoovituse probleemi, voo või kvaliteedi parandamiseks, sidudes nähtava olukorra, valitud tööviisi, riskid ja väikese kontrollitava järgmise sammu.

7. Õppesisu ja maht õppeüksuste kaupa

Õppeüksus	Sisu	Akadeemilised tunnid (45 min)	Õpiväljundid
Nädal 0	Sissejuhatus: AI, Miro, programmi rütm ja NovaCore simulatsioon	18	1, 5
Nädal 1	Süsteemipilt, väärtus, sõltuvused ja Wardley mapping	18	1, 2
Nädal 2	Tööviisi valik töö iseloomu järgi: õppimine, Agile, Scrum, Kanban ja klassikaline planeerimine	18	2, 3
Nädal 3	Väärtust loov kommunikatsioon ja otsuse jälg	18	4, 5
Nädal 4	A3-mõtlemine, juurpõhjuse analüüs ja väike vastumeede	18	3, 5
Nädal 5	Meeskonna tervis: usaldus, vastutus, konflikt ja tulemused	18	4, 5
Nädal 6	Voog, pooleliolev töö, läbimisaeg ja pudelikaela mõtlemine	18	2, 3
Nädal 7	Kvaliteet sisse ehitatuna: Definition of Done ja shift-left	18	3, 5
Nädal 8	PMO laienemine: uue ajastu projektijuhtide värbamine uude riiki	18	4, 5
Nädal 9	Süntees, refleksioon ja ühe töövõtte edasiandmine. Osaleja teeb ühe oma töövõtte teisele inimesele õpitavaks ja annab selle seitsme minuti jooksul partnerrühmale edasi.	18	1, 2, 3, 4, 5

8. Õppemeetodid

iseseisev töö töövihikute, näidete ja programmi lisamaterjalidega mentoriga kontseptsiooni läbikäik ja praktilised harjutused autonoomne grupitöö NovaCore juhtumite kallal demo, tagasiside ja retrospektiiv Miro tööd ja praktilised väljundid AI kasutamise refleksioon ja väljundite kontroll.

Ametlik õppemaht on 60 akadeemilist tundi kontaktõpet ja 120 akadeemilist tundi iseseisvat õpet. Iseseisev õpe hõlmab muud iseseisvat tööd (ümardatult 93 akadeemilist tundi) ning refleksiooni ja väljundeid (ümardatult 27 akadeemilist tundi). Ajakava täpsed mahud on vastavalt 70 ja 20 astronoomilist tundi, kokku 90 astronoomilist tundi ehk 120 akadeemilist tundi. Refleksioon ja väljundid tehakse iseseisvalt vabalt valitud ajal. Mentoriga sessiooni sees tehtav refleksioon kuulub juba kontaktõppesse; tuutori toega S2 grupitöö on samuti kontaktõpe.

9. Õppekeskkond

Google Meet veebikohtumisteks ja grupitööks Google Drive õppematerjalide ja väljundite jagamiseks Google Chat suhtluseks ja meeldetuletusteks Miro visuaalseks mõtlemiseks, aruteluks ja grupitööks AI-tööriistad ideede uurimiseks, teksti mustandamiseks, küsimuste sõnastamiseks ja oma mõtlemise kontrollimiseks NotebookLM või sarnane AI-toega tööviis õppematerjalidega töötamiseks.

10. Õppematerjalid

Õppematerjalid koosnevad nädalapõhistest töövihikutest, mentorijuhenditest, grupitöö juhenditest, Miro tahvli juhenditest, programmi lisamaterjalidest, lühikokkuvõtetest ja refleksioonivormidest. Osa lisamaterjale on ette valmistatud nii, et õppija saab neid kasutada ka AI-toega küsimuste ja otsingu keskkonnas, näiteks NotebookLM-is. Kiiremad õppijad võivad kasutada valikulisi Google projektijuhtimise e-õppe materjale, kuid kolmanda osapoole sertifikaat ei ole programmi lubatud tulemus ega läbimise tingimus.

11. Õpiväljundite hindamine

Õpiväljund	Hindamismeetod	Läbimise kriteerium
1	AI-kasutuse refleksioon, praktilised harjutused ja õppemärkmed	AI kasutuse eesmärk, piirangud ja kontroll on kirjeldatud. Osaleja ei esita AI väljundit kontrollimata tõena.
2	Väärtuse, sõltuvuste ja süsteemipildi visualiseerimise ülesanded	Kaardil või Miro töös on nähtav kasutaja või huvigrupi vajadus, peamised võimekused ja vähemalt üks oluline sõltuvus.
3	Tööviisi valiku põhjendus NovaCore juhtumites	Osaleja põhjendab, millal kasutada õppimist ja katsetamist, millal voogu juhtida ning millal klassikaline plaan on sobivam.
4	Kommunikatsiooni- ja otsusejälje harjutused	Soovitus eristab fakti, oletust ja teadmata infot ning näitab, kes saab otsuse põhjal midagi teha.
5	A3, voo, WIP-i, kvaliteedi ja lõppsoovituse praktilised ülesanded	Soovitus lähtub nähtavast olukorrast, selgitab ärilist väärtust huvigrupile ning pakub väikese kontrollitava järgmise sammu.

12. Õpingute lõpetamise tingimused

Hindamine on mitteeristav: arvestatud / mittearvestatud . Hindamine põhineb praktilistel väljunditel, refleksioonil ja nähtaval Miro tööl.

osalemine vähemalt 70% juhendatud kontaktõppes või kokkulepitud asendusülesannete täitmine vähemalt 6 programmi nädala refleksiooniküsimustiku täitmine kohustuslike praktiliste väljundite esitamine arvestatud tasemel lõpu-demo või väljundite koondülevaade mentorile ja/või grupile.

13. Lõpetamisel väljastatavad dokumendid

Tunnistus väljastatakse kõigi õpiväljundite saavutamisel ja lõpetamise tingimuste täitmisel. Tõend väljastatakse osalemise kohta, kui kõiki õpiväljundeid ei saavutata. Dokumendi nõutavad andmed ja allkirjastamine vormistatakse kehtiva täienduskoolituse standardi järgi. Ainepunktide, mikrokvalifikatsiooni ega kolmanda osapoole sertifikaadi andmist ei lubata.

14. Koolitaja kvalifikatsioon

Koolitaja on Alek Kozlov, kellel on pikaajaline kogemus Agile- ja Lean-põhises protsesside täiustamises, tootearenduses ning organisatsiooniliste muutuste toetamisel. Skype’is aitas ta rahvusvahelisel arendusorganisatsioonil üle minna Scrumile. Ta on nõustanud era- ja avaliku sektori organisatsioone ning koolitanud sadu inimesi.

Alek Kozlov viib õppe läbi inglise keeles ning tal on programmi AI-teemade õpetamiseks vajalik pädevus.

Programmi koolitaja ja mentori pädevusnõuded hõlmavad praktilist kogemust projektijuhtimise, muutuste juhtimise, digitaalse koostöö, AI-toega tööviiside ja täiskasvanute õppimise toetamise valdkonnas:

Praktiline töökogemus projektide, arenduste või organisatsiooniliste muutuste juhtimisel.
Oskus kasutada veebipõhiseid õppe- ja koostöökeskkondi.
Võime juhendada täiskasvanud õppijaid mentori või coachi rollis.
Arusaam AI-tööriistade vastutustundlikust kasutamisest töö- ja õppeprotsessis.
Valmidus anda õppijale konkreetset, arengut toetavat tagasisidet.

15. Kvaliteedi tagamine

Programmi kvaliteeti hinnatakse osalejate refleksioonide, demo/review arutelude, mentorite tähelepanekute, lõpetamise tulemuste ja tagasiside küsimustike põhjal. Tagasisidet kasutatakse õppematerjalide, juhendite, Miro tahvlite ja kommunikatsiooni järjepidevaks lihtsustamiseks ja täpsustamiseks.

16. Muudatused selles väljaandes

14.09.2026 omaniku sisendi alusel täpsustatud inglise keele eeldus B2− koos praktilise kirjeldusega ning kinnitatud Alek Kozlovi AI-alane pädevus ja inglise keeles õpetamine. Õppekeskkonna tingimused ühtlustatud senise ingliskeelse esitusega. Õppemaht, õpiväljundid ja hindamine säilivad.