Uue ajastu projektijuht: muutuste ja meeskondade eestvedamine AI ajastul

5. Õppe maht

180 akadeemilist tundi (igaüks 45 minutit); 135 astronoomilist tundi (igaüks 60 minutit), nagu lähteandmetes esitatud.
60 akadeemilist tundi juhendatud kontaktõpet; 120 akadeemilist tundi iseseisvat õpet.
Iseseisev õpe sisaldab 93 akadeemilist tundi muud iseseisvat tööd ning 27 akadeemilist tundi refleksiooni ja väljundeid. Need on ümardatud alajaotused, mitte täiendavad kontakttunnid.

1. Kasutab AI-tööriistu vastutustundlikult projektiinfo mõtestamiseks, ideede uurimiseks, suhtluse ettevalmistamiseks ja oma otsuste kontrollimiseks.
2. Visualiseerib vajadust, väärtust, võimekusi ja sõltuvusi nii, et huvigrupid (stakeholders) saavad olukorda koos arutada.
3. Valib töö iseloomu järgi sobiva juhtimis- ja tööviisi ning põhjendab valikut õppimise, voo juhtimise või planeerimise vajaduse kaudu.
4. Juhib huvigruppidega suhtlust, eristab fakte oletustest ning jätab otsuse ja järgmise sammu arusaadava jälje.
5. Koostab praktilise ärisoovituse probleemi, voo või kvaliteedi parandamiseks, sidudes nähtava olukorra, valitud tööviisi, riskid ja väikese kontrollitava järgmise sammu.

Õppeüksus	Sisu	Akadeemilised tunnid (45 min)	Õpiväljundid
Nädal 0	Sissejuhatus: AI, Miro, programmi rütm ja NovaCore simulatsioon	18	1, 5
Nädal 1	Süsteemipilt, väärtus, sõltuvused ja Wardley mapping	18	1, 2
Nädal 2	Tööviisi valik töö iseloomu järgi: õppimine, Agile, Scrum, Kanban ja klassikaline planeerimine	18	2, 3
Nädal 3	Väärtust loov kommunikatsioon ja otsuse jälg	18	4, 5
Nädal 4	A3-mõtlemine, juurpõhjuse analüüs ja väike vastumeede	18	3, 5
Nädal 5	Meeskonna tervis: usaldus, vastutus, konflikt ja tulemused	18	4, 5
Nädal 6	Voog, pooleliolev töö, läbimisaeg ja pudelikaela mõtlemine	18	2, 3
Nädal 7	Kvaliteet sisse ehitatuna: Definition of Done ja shift-left	18	3, 5
Nädal 8	PMO laienemine: uue ajastu projektijuhtide värbamine uude riiki	18	4, 5
Nädal 9	Süntees, demo, refleksioon ja isiklik jätkuplaan	18	1, 2, 3, 4, 5

Õpiväljund	Hindamismeetod	Läbimise kriteerium
1	AI-kasutuse refleksioon, praktilised harjutused ja õppemärkmed	AI kasutuse eesmärk, piirangud ja kontroll on kirjeldatud. Osaleja ei esita AI väljundit kontrollimata tõena.
2	Väärtuse, sõltuvuste ja süsteemipildi visualiseerimise ülesanded	Kaardil või Miro töös on nähtav kasutaja või huvigrupi vajadus, peamised võimekused ja vähemalt üks oluline sõltuvus.
3	Tööviisi valiku põhjendus NovaCore juhtumites	Osaleja põhjendab, millal kasutada õppimist ja katsetamist, millal voogu juhtida ning millal klassikaline plaan on sobivam.
4	Kommunikatsiooni- ja otsusejälje harjutused	Soovitus eristab fakti, oletust ja teadmata infot ning näitab, kes saab otsuse põhjal midagi teha.
5	A3, voo, WIP-i, kvaliteedi ja lõppsoovituse praktilised ülesanded	Soovitus lähtub nähtavast olukorrast, selgitab ärilist väärtust huvigrupile ning pakub väikese kontrollitava järgmise sammu.

Hindamine on mitteeristav: arvestatud / mittearvestatud. Hindamine põhineb praktilistel väljunditel, refleksioonil ja nähtaval Miro tööl.

osalemine vähemalt 70% juhendatud kontaktõppes või kokkulepitud asendusülesannete täitmine;

vähemalt 6 programmi nädala refleksiooniküsimustiku täitmine;

kohustuslike praktiliste väljundite esitamine arvestatud tasemel;

lõpu-demo või väljundite koondülevaade mentorile ja/või grupile.