Tänapäeva kiiresti arenevas tehnoloogiakeskkonnas on andmeanalüütika muutunud üheks kõige nõutumaks oskuseks

Meie 10-nädalane õppimisteekond "Andmeanalüütiku alustalad" on loodud selleks, et aidata teil omandada andmeanalüütiku põhioskused ja luua konkurentsieelis tööturul.

Kas olete huvitatud andmeanalüütiku karjäärist, kuid ei tea, kust alustada? Või olete juba tööturul, kuid soovite omandada uusi oskusi ja suurendada oma konkurentsivõimet?

Ükskõik, milline on teie taust, pakub meie 10-nädalane õppimisteekond teile kõiki vajalikke vahendeid ja teadmisi, et muuta oma karjääri suunda ja saada edukaks andmeanalüütikuks.

Investeeri oma tulevikku - liitu programmiga täna!

Andmeanalüütik on eriala, mis sobib nii ümber- kui ka juurdeõppeks

Meie andmeanalüütiku kursus on loodud nii, et see sobib erinevatele demograafilistele gruppidele, sealhulgas neile, kes soovivad tööalast muutust ja uute oskuste omandamist, olenemata nende vanusest või tööhõive staatusest.

Andmeanalüütiku alustala programm on ideaalne neile, kes soovivad:

  • Omandada andmeanalüütiku põhioskused ja saada konkurentsieelise tööturul.
  • Üle minna teisest karjäärist andmeanalüütikuks kasutades paindlikku ja praktilist õppekava.
  • Lahendada keerukaid probleeme ja on detailidele orienteeritud
  • Kasutada tehnoloogia võimalusi, nagu ChatGPT, mis toetavad oskuste kiiremat omandamist.

Andmeanalüütikul on tööturul mitmeid eeliseid ja kasusid

Tutvu arenguprogrammi õpiväljundieta lähemalt

Andmeanalüütiku arenguprogrammi käigus omandate mitmesuguseid oskusi, mis valmistavad teid ette edukaks karjääriks andmeanalüütikuna.

Andmeanalüütiku tööülesanded ja töövaldkonnad

Mõistke andmeanalüütiku rolli erinevates tööstusharudes ning sellega seotud ülesandeid ja vastutusi.

Programmeerimis-keelte õppimine (R)

Omandage R-i programmeerimiskeelte põhioskused andmete analüüsimiseks ja töötlemiseks. (Python lisavõimalusena)

Andmetöötlus ja statistika

Õppige andmeid puhastama, käsitsema ja analüüsima kasutades statistilisi meetodeid ja analüüsivahendeid.

Andmebaaside haldamine (SQL)

Omandage SQL-i oskused andmebaaside loomiseks, haldamiseks ja päringute tegemiseks.

Suurandmete töötlemise tehnoloogiad

Tutvuge suurandmete töötlemise tehnoloogiatega, andmete kiireks töötlemiseks ja analüüsimiseks.

 Andmete visualiseerimine

Õppige kasutama andmete visualiseerimise tööriistu ja tehnikaid, et esitada keerukaid andmeid lihtsas ja arusaadavas vormis.

Praktilised projektid ja portfoolio loomine

Rakendage omandatud oskusi praktilistes projektides, mis aitavad teil luua muljetavaldavat portfooliot tulevastele tööandjatele.

Koolitused ja sertifikaadid

Õppige tundma erinevaid oskusi tõendavaid sertifikaate, mis suurendavad teie konkurentsivõimet tööturul.

Võrgustumine ja karjäärivõimalused

Kasutage võimalusi kohtumiseks ja suhtlemiseks teiste andmeanalüütikute, tööandjate ja spetsialistidega, et laiendada oma võrgustikku ja avada uksi uutele karjäärivõimalustele.

Õppekava, mis teeb keerulised teemad lihtsaks

Ära karda algust! Meie programm on loodud nii, et sa ei pea tundma programmeerimist ega andmeanalüüsi enne kursuse alustamist. Me aitame sul mõista ja omandada kõik vajalikud oskused järk-järgult.

Alusta andmeanalüütiku teekonda!

Selles 10-nädalases õppekavas on käsitletud kõik olulised teemad ja oskused, mida algajad andmeanalüütikud peaksid omandama.

Lisaks loengutele, praktikumidele ja demosessioonidele peaksid õppijad saama ka rakendada oma teadmisi väikestes projektides ja luua portfoolio, mida saavad tulevastele tööandjatele näidata.

TEEMA 1

Sissejuhatus andmeanalüüsi: alused ja võimalused

Vaatleme andmete kogumise olulisust, andmete rolli organisatsiooni arengus ja andmeanalüütiku vastutusalasid.

Väärtus:

  • Seostad andmeanalüüsi ettevõtte eesmärkidega
  • Määratled, kuidas andmed toetavad paremaid otsuseid
  • Kaardistad põhilised tööriistad ja keskkonnad
TEEMA 2

Õigete küsimuste küsimine andmepõhiste otsuste tegemiseks

Käime läbi otsustusraamistikke ja õpime sõnastama täpseid analüüsi-eesmärke. Struktureerime andmete kasutamist probleemilahenduse protsessis

 Väärtus:

  • Rakendad selget probleemipüstitust, et hoida analüüs fokusseeritud
  • Kasutad tabelarvutusvahendeid esmaste andmete kogumiseks ja korrastamiseks
  • Valid sobivaid meetodeid faktipõhiseks otsustamiseks
TEEMAD 3

Andmete ettevalmistus analüüsiks

Õpime andmete kogumist, hindamist ja struktureerimist. Arutleme objektiivsete versus kallutatud andmete (bias) üle ning uurime andmebaaside põhitõdesid

Väärtus:

  • Valdad andmete kvaliteedihindamise põhimõtteid
  • Rakendad andmebaaside loogikat, et luua kindel struktuur analüüsiks
  • Süsteematiseerid andmed kiireks ja usaldusväärseks töötlemiseks
TEEMA 4

Andmete töötlemine: mustadest puhasteni

Tuvastame ja eemaldame vigaseid andmeid, dubleeringuid, vastuolusid. Kasutame SQL-i põhifunktsioone puhastamiseks ja filtreerimiseks

Väärtus:

  • Hoiad andmete terviklikkuse kõrgel tasemel
  • Kasutad praktilisi SQL-i käske, et suurendada andmete kvaliteeti
  • Kontrollid puhastusprotsessi tulemusi, et tagada usaldusväärne analüüsi alus
TEEMA 5

Andmete analüüs ja järelduste tegemine

Süveneme puhastatud andmete analüüsi, ühendame tabeleid, rakendame funktsioone. Vaatame, kuidas tulemusi tõlgendada otsuste langetamisel

Väärtus:

  • Ühendad eri andmeallikad mitmekülgseks ülevaateks
  • Rakendad SQL-i ja tabelarvutusvahendite valemeid, et tuletada praktilisi järeldusi
  • Analüüsid mustreid ja seoseid, mis aitavad teha faktipõhiseid otsuseid
TEEMA 6

Andmetega loo jutustamine ja visualiseerimine

Õpime visualiseerimisvahendeid (nt Tableau) ja data storytelling’u põhialuseid. Katsetame erinevaid esinemis- ja presentatsioonitehnikaid, et näidata analüüsi tulemusi.

Väärtus:

  • Koostad arusaadavaid graafikuid ja armatuurlaudu
  • Struktureerid andmetest loo, mis toob välja olulised seosed
  • Kohandad esitlusviisi sihtrühma vajadustele
TEEMA 7

R-i programmeerimise alused andmeanalüüsi kontekstis

Tutvume R-keele põhikomponentidega (funktsioonid, vektorid, andmetüübid). Kasutame R Markdowni tulemuste dokumenteerimiseks.

Väärtus:

  • Seadistad R-töökeskkonna ja kirjutad lihtsamaid skripte
  • Rakendad R-i funktsioone andmete importimiseks, puhastamiseks ja analüüsimiseks
  • Koostad selgeid ülevaateid R Markdownis
TEEMA 8

Suuremahuline juhtumiuuring: terviklik lähenemine

Rakendame kõiki varasemalt õpitud teadmisi reaalelulise projektina. Läbime täieliku andmeanalüüsi tsükli kogumisest puhastamise ja analüüsini.

Väärtus:

  • Kinnistad õpitu praktilises projektis, mis sarnaneb reaalsete töösituatsioonidega
  • Näitad oma analüüsioskusi portfoolio jaoks valmis kujul
  • Seod erinevaid tehnikaid tervikpildiks, suurendades kindlustunnet igapäevatöös
TEEMA 9

Karjäärivõimalused ja tööturule sisenemine

Keskendume LinkedIni profiili ja CV kohandamisele, tööintervjuuks ettevalmistumisele. Arutleme, kuidas andmeanalüüsi oskused avavad uusi võimalusi tööturul.

Väärtus:

  • Kohandad oma profiili ja kandidatuuri, et eristuda andmeanalüüsi rollide puhul
  • Rakendad intervjuu- ja suhtlusoskusi eneseesitluse tugevdamiseks
  • Sead reaalsed sammud, et liikuda edasi andmeanalüüsi karjääriredelil
TEEMA 9

Lõpuprojekt, esitlused ja edasised sammud

Esitame valminud projektid ja tähistame programmi lõppu. Arutleme edasiste arenguvõimaluste, sh Google vabatahtliku sertifitseerimise üle. 

  • Saad vahetut tagasisidet nii mentoritelt kui ka teistelt osalejatelt
  • Lood kasulikke kontakte ja võrgustikku tulevaste koostööprojektide tarbeks
  • Planeerid järgmised arengusammud, et jätkata andmeanalüüsi oskuste kasutamist ja täiustamist
Tutvu õppekavaga

Andmeanalüütiku arenguprogramm sobib erinevatele inimestele ja rollidele, kes soovivad oma oskusi laiendada, karjääri muuta või konkurentsivõimet tööturul suurendada.

Suurenda oma töövõimalusi andmeanalüütikuna!
ALUSTA JUBA TÄNA!

Ärge laske sellel suurepärasel võimalusel endast mööda minna!

Registreeruge meie 10-nädalasesse arenguprogrammi "Andmeanalüütiku alustalad" ja alustage oma teekonda andmeanalüütikuks saamisel. See on suurepärane investeering teie tulevikku, mis annab teile kindlamad töövõimalused ja suurema sissetuleku.

Koolituse hind

2490€

Ostan kohe
14-PÄEVANE RAHA TAGASI GARANTII

Ootame teid meie programmiga liituma ja aitame teil saavutada oma karjäärieesmärke! Registreerumiseks külastage meie veebisaiti ja klõpsake nuppu "Registreeru kohe". Alustage oma andmeanalüütiku teekonda juba täna ja tehke esimene samm tulevikku, kus saate luua väärtust ja teha olulist tööd kiiresti muutuvas maailmas.