In English

TÄIENDAGE OMA OSKUSI ANDMEANALÜÜSI ABIL

On aeg oma oskusi täiendada ja oma karjääris teha järgmine samm. Avastage andmete jõud meie põhjaliku Google Data Analyticsi kursusega.

Meie hoolikalt koostatud kursuse õppekava kaudu ...
SAATE KASVADA VILUNUD ANDMEANALÜÜTIKUKS!

Meie põhjalik kursus koostöös Courseraga ühendab teoreetilise sisu, mentori juhendatud ülesanded, kodutööde ülevaated ja meeskonnapõhised ülesanded. Selline integratsioon loob rikkaliku ja tervikliku õpikogemuse, tagades põhjaliku arusaamise andmeanalüüsist.

SAAGE ÕPIKOGEMUS

🌟 Uudis! Meie Google Andmeanalüütiku koolitus (koos mentorkoolitaja kohtumistega) on uhkusega saanud kvaliteedimärgi detsembris 2023. See tunnustus kinnitab meie pühendumust pakkuda tipptasemel haridust ja praktilisi kogemusi andmeanalüütika vallas. 🌟

Ettevõtluskeskus OÜ on Eesti Töötukassa koolituskaardi koostööpartner

        

Andmeanalüütika koolituse osalejate tagasiside ja praktikatöö tulemus

 

Praktikantide avastus

Helina ja teiste praktikantide analüüs avab uued tööturu trendid: kõrged juhid otsivad Töötukassa kaudu uusi rolle.

Loe blogi postitus
TUTVUSTAME

Google Andmeanalüütiku koolitus

(koos mentorkoolitaja kohtumistega)

See põhjalik veebikursus juhendab teid läbi kõigi oluliste sammude ja tööriistade, et saada edukaks andmeanalüütikuks:

  • Andmete mõistmine ja tõlgendamine
  • Andmepõhiste otsuste tegemine
  • Andmete ettevalmistamine ja puhastamine uurimiseks
  • Andmete analüüsimine kriitilistele küsimustele vastamiseks
  • Andmete visualiseerimine ja ülevaadete jagamine mitmesuguste tööriistade abil
  • Programm R-iga

SISENEGE ANDMEMAAILMA

"Kogu maailmas on suur nõudlus kvalifitseeritud andmeanalüütikute järele."

REGISTREERUGE KOHE

Juba kahe kuu pärast olete valmis astuma andmeanalüüsi maailma:

  • 75% tunnistusega lõpetajatest teatab positiivsest karjääritulemusest (nt uus töökoht, edutamine või tõstmine) kuue kuu jooksul pärast lõpetamist
  • Lisaks ekspertide koolitusele ja praktilistele projektidele läbite juhtumiuuringu, mida saate jagada potentsiaalsete tööandjatega, et tutvustada oma uusi oskusi.
  • Omandate spetsiifilisi oskusi, mida parimad tööandjad praegu otsivad.
TUTVUSTAME

Google Andmeanalüütiku koolitus

(koos mentorkoolitaja kohtumistega)

Meie põhjalik andmeanalüüsi kursus viib algajad ümberkujundavale teekonnale, et saada professionaalseks andmeanalüütikuks.
Kursuse tõeline väärtus seisneb mentorite juhendatud rohketes praktilistes harjutustes ja võimaluses osaleda ühistes grupiprojektides.

Iga kursus on loodud interaktiivseks ja kaasahaaravaks, pakkudes oma õpikogemuse täiustamiseks videomaterjale, viktoriine (quizzes) , lugemismaterjale, veebiarutelusid ja iganädalasi väljakutseid.

Valmistuge karjääriks andmeanalüüsis:

  • Saate Google ja Ettevõtluskeskuse mentorkoolitajate poolt professionaalsel tasemel koolituse
  • Demonstreerite oma oskusi projektides, mida saab lisada kursuse lõpuportfelli
  • Saate kogu kursuse lõpetamisel Google'i tunnustatud sertifikaadi
  • Kvalifitseerute tööturul nõutud ametinimetustele nagu: Andmeanalüütik, Nooremandmeanalüütik (Data Analyst, Junior Data Analyst, Associate Data Analyst)

KURSUSE STRUKTUUR

Meie programm koosneb kaheksast kohandatud kursusest (284 hours)

praktiline töö mentori juhendamisel (36 hours)

Iseseisva õppe materjalid on inglise keelsed, mentorkohtumised toimuvad eesti keeles

Alljärgnevalt toodud Coursera keskkonna veebiõppe programm, mentorkohtumiste kohta lugege täpsemalt koolituse õppekavast.

COURSE 1

Foundations for Data-Driven Decision Making

This is the first course in the Google Data Analytics Certificate. These courses will equip you with the skills you need to apply to introductory-level data analyst jobs:

  • Define and explain key concepts involved in data analytics including data, data analysis, and data ecosystem
  • Conduct an analytical thinking self assessment giving specific examples of the application of analytical thinking
  • Discuss the role of spreadsheets, query languages, and data visualization tools in data analytics
  • Describe the role of a data analyst with specific reference to jobs/positions
COURSE 2

Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

These courses will equip you with the skills needed to apply to introductory-level data analyst jobs:

  • Explain how each step of the problem-solving road map contributes to common analysis scenarios
  • Discuss the use of data in the decision-making process
  • Demonstrate the use of spreadsheets to complete basic tasks of the data analyst including entering and organizing data
  • Describe the key ideas associated with structured thinking
MODULE 3

Prepare Data for Exploration

These courses will equip you with the skills needed to apply to introductory-level data analyst jobs:

  • Explain factors to consider when making decisions about data collection
  • Discuss the difference between biased and unbiased data
  • Describe databases with references to their functions and components
  • Describe best practices for organizing data
MODULE 4

Process Data from Dirty to Clean

These courses will equip you with the skills needed to apply to introductory-level data analyst jobs:

  • Define data integrity with reference to types of integrity and risk to data integrity
  • Apply basic SQL functions for use in cleaning string variables in a database
  • Develop basic SQL queries for use on databases
  • Describe the process involved in verifying the results of cleaning data
MODULE 5

Analyze Data to Answer Questions

These courses will equip you with the skills needed to apply to introductory-level data analyst jobs:

  • Discuss the importance of organizing your data before analysis with references to sorts and filters
  • Demonstrate an understanding of what is involved in the conversion and formatting of data
  • Apply the use of functions and syntax to create SQL queries for combining data from multiple database tables
  • Describe the use of functions to conduct basic calculations on data in spreadsheets
MODULE 6

Share Data Through the Art of Visualization

These courses will equip you with the skills needed to apply to introductory-level data analyst jobs:

  • Describe the use of data visualizations to talk about data and the results of data analysis
  • Identify Tableau as a data visualization tool and understand its uses
  • Explain what data driven stories are including reference to their importance and their attributes
  • Explain principles and practices associated with effective presentations
MODULE 7

Data Analysis with R Programming

These courses will equip you with the skills needed to apply to introductory-level data analyst jobs:

  • Describe the R programming language and its programming environment
  • Explain the fundamental concepts associated with programming in R including functions, variables, data types, pipes, and vectors
  • Describe the options for generating visualizations in R
  • Demonstrate an understanding of the basic formatting R Markdown to create structure and emphasize content
MODULE 8

Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

These courses will equip you with the skills needed to apply to introductory-level data analyst jobs:

  • Differentiate between a capstone, case study, and a portfolio
  • Identify the key features and attributes of a completed case study
  • Apply the practices and procedures associated with the data analysis process to a given set of data
  • Discuss the use of case studies/portfolios when communicating with recruiters and potential employers
Vaata Õppekava

See Programm On Teie Jaoks, Kui...

  • Olete algaja või professionaal, kes otsib karjääri üleminekut ja soovite leida sobivat sisenemise võimaluste andmeanalüütika maailma.

  • Soovite terviklikku õppekava, mis hõlmab kõiki andmeanalüütika aspekte, sealhulgas andmete mõistmist, otsuste tegemist, ettevalmistamist, puhastamist ja nö käed-küljes praktikat R-programmeerimise ja andmete visualiseerimisega.

  • Hindate õppimist kogenud andmeprofessionaalidelt, kes toovad virtuaalsesse klassiruumi reaalse maailma ülevaate.

  • Otsite praktilist ja tööstusharu jaoks olulist programmi, mis suurendab teie tööalast konkurentsivõimet andmeanalüütika valdkonnas.

  • Teid motiveerivad täiendavad õppimisvõimalused, kuna kursuse õigeaegne läbimine annab boonusjuurdepääsu Coursera edasijõudnute kursusele.

  • Olete valmis reaalseteks väljakutseteks ja olete valmis rakendama oma oskusi praktilistes ülesannetes, mis kajastavad valdkonna ülesandeid.
JAH, SOOVIN ALUSTADA!
MEELDIV TEIEGA KOHTUDA

ÕPI KOGENUD PROFESSIONAALIDELT

 

Renee Kooli

MENTOR

Renee on strateegilise mõtlemisega ekspert, kellel on üle 14 aasta andmete ja teadmiste analüüsi kogemust, keskendudes eriti keerukate andmete ja teadmiste tõlkimisele usaldusväärseteks, teostatavateks ja hästi kujundatud narratiivideks, mis toetavad ja edendavad andmepõhiseid otsuseid.

Suure osa oma karjäärist veetis Renee Microsoftis ja Skypes, kasutades üht maailma suurimaid andmekogumeid ja pakkudes teadmisi juhtkonnale.

Ta täiendab pidevalt oma oskusi koolituste ja esitluste kaudu, sealhulgas:

  • Kursus EBS-is Executive Data Strategy arendamise kohta ning õpetamine magistriõppe programmi kontekstis.
  • Algajatele ja edasijõudnutele mõeldud analüütikakoolituste nõustamine.
  • Erinevad konverentsi ettekanded.

 

Andmestrateegina Helmes's muutis ta klientide vaadet nende andmetele ja andmevaradele, et saavutada maksimaalset turueelist.

 

Jelena Laudver

KOOLITAJA

Jelena on HR valdkonna ekspert, kellel on peaaegu 20-aastane kogemus rahvusvahelistes keskmise suurusega ja suurtes ettevõtetes.

Ta omandas ärijuhtimise magistrikraadi Tallinna Tehnikaülikoolis 2017. aastal. Aastate jooksul on ta töötanud strateegilise personalipartnerina erinevates rahvusvahelistes ettevõtetes, koostööd tehes juhtivate ja toetavate meeskondadega ettevõtte eesmärkide saavutamiseks.

Lisaks pakub ta koolitusi keskastme juhtidele, personalispetsialistidele ja värbamisprofessionaalidele ning pakub karjäärinõustamist, et tugevdada inimeste enesekindlust oma karjääriteel.

Jelena usub õigete asjade tegemisse, positiivse mõtlemise jõusse ja elukestvasse õppimisse.

 

Merilin Paas-Loeza

KOOLITAJA

Merilin on kogenud andmeprofesionaal, kes on töötanud analüütikuna tuntud Eesti ettevõtetes nagu Bolt ja OlyBet.

Merilinil on bakalaureusekraad pedagoogikas ja magistrikraad kasvatusteadustes Tallinna Ülikoolist, ning suur kirg täiskasvanud õppijate toetamiseks, kes soovivad laiendada oma oskuste hulka ja alustada uut karjääri andmeanalüütikas. Just nii jõudis ka Merilin ise andmemaailma ning tal on palju kogemusi jagamiseks!

Tema teekond peegeldab pühendumust innovatsiooni edendamisele, koostöö soodustamisele ja ainulaadse õpikogemuse loomisele. Liitu temaga, et avastada andmete lõputuid võimalusi, avades nende potentsiaali kujundamaks informeeritud otsuseid ja toetada edu saavutamist.

 

Indrek Andema

PROGRAMMIJUHT

Indrekul on üle 7-aastane kogemus täiendkoolituse valdkonnas ja 15 aastat IT sektoris.

Ta alustas arvutikoolituste korraldamist Gensi Koolitusel 1997. aastal, algselt müügiesindajana ja hiljem tegevjuhina. Seejärel jätkas ta arvutitarkvara koolituste müügijuhina ettevõttes USEsoft.

Töötanud koolitusfirmades nagu Mercuri International ja MetaProfit, viimases ka abikoolitajana.

IT-firmade kogemus: Kungla Dialoog, Business Software Partners, BCS Itera, Konica Minolta, Andmevara AS. Andmevaras (Novian Systems) süvenes ta rohkem andmeanalüütika teemadesse, juhtides Microsoft PowerPlatformi arendustegevust Eestis.

Ta omandas kõrghariduse Tallinna Tehnikaülikoolis ärijuhtimise alal. Lisaks täiendas ta oma haridust psühholoogia magistriõppe eelduste programmis Tartu Ülikoolis aastatel 2012–2015.

Ta lõpetas kogemusnõustaja koolituse ja on alates 2020. aastast Kogemusnõustajate Koda liige.
2023 aastal lõpetas ta "Tripodi testi koolituse personalijuhtidele ja värbajatele" ning nõustab IT-kursustest huvitatuid.

Tutvuge meie andmeanalüütika kursuse eelsalvestatud videoloengute ekspertidega Google'ist:
  • Tony - Programmijuht Google'is ja andmeanalüütik. Ta on üldine teejuht Google Data Analytics Certificate programmis.
  • Angie - Inseneriteaduste programmijuht Google'is. Ta jagab oma kirge andmete puhastamise ja mõistmise vastu.
  • Alex - Teadustöötaja Google'is. Ta keskendub tehisintellekti mõjule ühiskonnale ja kasutajatele.
  • Lilah Jones - Osa Google'i pilvemeeskonnast. Ta juhib meeskonda, mis aitab klientidel üle minna pilvepõhistele lahendustele.
  • Evan - Õppeportfelli juht Google'is. Ta integreerib erinevaid suurandmete tehnoloogiaid koolituskursustesse.
  • Ximena - Finantsanalüütik Google'is. Ta aitab õppijatel mõista, kuidas esitada õigeid küsimusi andmete ja projektide kohta.
  • Hallie - Analüütilise juhtimise liider Google'is. Ta juhendab õppijaid, kuidas andmeid analüüsiks ette valmistada.
  • Sally - Mõõtmise ja analüüsi juht Google'is. Ta juhib õppijaid andmete puhastamise ja töötlemise protsessi läbi.
  • Ayanna - Globaalne ülevaatejuht Google'is. Ta aitab õppijatel mõista, kuidas andmeid koguda, transformeerida ja analüüsiks korraldada.
  • Kevin - Analüütikajuht Google'is. Ta juhendab õppijaid, kuidas planeerida, luua ja esitada efektiivseid andmevisualiseeringuid.
  • Carrie - Google'i meeskonna liige, kes õpetab programmeerimiskeelt R ja selle rakendusi andmeanalüütikas.
  • Rishie - Globaalse analüütikaoskuste õppekava juht Google'is. Ta aitab õppijatel kursuse õppetööd koondada juhtumiuuringuks.

"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."

- Felipe M.

Learner since 2018

"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."

- Jennifer J.

Learner since 2020

"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."

- Larry W.

Learner since 2021

Kursus

2500€

sisaldab KM

ALUSTA JUBA TÄNA !

Google Andmeanalüütiku koolitus

(koos mentorkoolitaja kohtumistega)

Järgmiste koolituste toimumisajad on märgitud "Registreeru" vormis

Ettevõtluskeskus OÜ on Eesti Töötukassa koolituskaardi koostööpartner

 
Live veebikoolitusel osalemise töövahendid
  • Veebikaameraga arvuti
  • Stabiilne internetiühendus
  • Mikrofoniga kõrvaklapid
  • Müravaba õppekeskkond live sessioonide ajal

Arvega tasumine

Arveinfo palume märkida registreerimisel vastavasse välja. Arve väljastame 3 tööpäeva jooksul peale koolitusele registreerimist.


Enne koolitusele registreerimist tutvu palun õppekorralduse alustega.

Koolitusele registreerudes nõustute Ettevõtluskeskuse isikuandmete kasutamise tingimustega

Ära oota, muuda oma karjääri juba täna andmeanalüütika abil!

Pea meeles, sinu tee andmeanalüütiku karjäärini algab ühest sammust. Astu see samm täna, registreerudes meie Google'i Andmeanalüütiku Professionaalse Sertifikaadi kursusele.