Программа · Данные и AI · карьерный акселератор

Карьерный акселератор аналитика данных

Перейти на страницу программы (на эстонском) →

Одиннадцать недель практического, наставнического переобучения в аналитика данных. AI – сквозной рабочий инструмент, а не отдельный модуль: вы учитесь анализировать реальные данные, делать выводы и представлять их так, чтобы рождалось решение. Вы заканчиваете с работой, которую можно показать, – а не только со свидетельством.

Объём312 академических часов

Длительность11 недель

РитмЕженедельный, совместимо с работой

Форма обученияОнлайн, с наставником

Язык обученияЭстонский (поддержка по-русски на каждом этапе)

ОцениваниеПо портфолио

Форма подачи заявки открыта на эстонском языке. Даты ближайшей группы уточняйте у нас по-русски.

КОМУ

Кому подходит эта программа

Есть опыт, но чувствуете потолок

Вы хороши в своей области, но чувствуете, что дальше расти без новых навыков некуда.

Вас тянет к данным

Вы видите, что решения рождаются из цифр, и хотите быть тем, кто заставляет эти цифры говорить.

iii

Готовы к еженедельной практике

Готовы работать над практическим проектом каждую неделю при поддержке наставника – это не курс видео, который никто не смотрит.

Язык

Обучение проходит на эстонском – поддержка на русском на каждом этапе

Это не механический перевод эстонской программы на русский – группа учится на эстонском языке от первого занятия до защиты финального проекта. При этом вам не нужно проходить этот путь в одиночку.

Занятия и обратная связь наставникаВсе занятия с наставником и группой, а также комментарии к вашей работе – на эстонском языке.

Материалы и форма подачи заявкиУчебные материалы и форма подачи заявки на этой странице – на эстонском языке.

Вопросы и общение с намиОбъяснить программу, ответить на вопросы и помочь пройти любой этап мы можем по-русски – напишите или позвоните нам.

Результаты обучения

Чему вы научитесь

Превратите сырые данные в надёжные – научитесь очищать, структурировать и документировать данные, чтобы анализ стоял на твёрдой почве.
Пройдёте путь от вопроса к выводу – запросы, анализ и визуализации, которые отвечают на реальный бизнес-вопрос, а не на учебное упражнение.
Будете использовать AI как ежедневный инструмент – ускоряете очистку, анализ и отчётность с помощью AI ответственно; вывод остаётся за вами.
Научитесь представлять числа так, чтобы они вели к решению – коротко, ясно и по делу, понятно руководителю.
Соберёте портфолио, которое спрашивают – каждую неделю один шаг работы прямо в портфолио; на собеседовании показываете работу, а не диплом.

Практика

Один реальный проект, а не слайды

Вашим «клиентом» становится быстрорастущий интернет-магазин UrbanStyle, чьи данные в беспорядке. Так один кусок работы проходит путь от сырой таблицы до решения.

01
Вам достаётся бизнес, а не упражнение
UrbanStyle – быстрорастущий интернет-магазин, чьи данные в беспорядке. У его руководителей есть вопросы, на которые они не могут ответить, и с первой недели эти вопросы становятся вашими.
02
Вы находите, что на самом деле не так с данными
Задвоенные строки продаж, три формата дат, пропущенные значения. Вы учитесь это видеть, а затем исправлять – на данных, которые ведут себя как настоящие, потому что созданы именно такими.
03
Вы превращаете очищенные данные в решение
Анализ, а затем дашборд, который руководитель может открыть и прочитать. Не скриншот, а рабочая версия, которую вы создали сами и которая отвечает на поставленный вопрос.
04
Вы защищаете то, что построили
Вы представляете свою работу и ход рассуждений людям, для которых это профессия, и берёте их замечания в следующую часть работы. Этот цикл повторяется каждую неделю.

Программа обучения

Учебная программа

01
Основы и работа с данными
Таблицы, запросы и очистка данных – построение надёжного набора данных с помощью AI.
02
Анализ и визуализация
От вопроса к выводу: закономерности, сравнения и графики, которые реально отвечают на вопрос.
03
Отчёты и портфолио
Представление результатов для принятия решений и доработка портфолио для собеседования.

Точное распределение недель подтверждается при открытии группы. Документ по итогам: официальное свидетельство Ettevõtluskeskus OÜ о прохождении программы.

Затраты времени

Как устроена одна учебная неделя

Каждая неделя имеет одинаковую структуру. Это модель, а не запись в календаре: точные дни и часы подтверждаются при открытии группы.

Время в неделю

Забронированное время3 × 1,5 чВстречи с группой. Это единственные часы недели, которые должны быть свободны заранее.

Ваше собственное времяоколо 22,5 ч в неделюСамостоятельная работа, которую вы распределяете сами, когда у вас есть время. Объём отличается по программам.

Время и местоПо приглашению в календарьТочное время и место каждой встречи приходят приглашением в календарь, когда открывается ваша группа – прямо в ваш собственный календарь.

Одна неделя

Начало неделиВстреча с группойВ реальном времени с наставником и группой. Неделя получает направление: что вы завершите к концу недели и по каким критериям это будет оцениваться.1,5 чЗабронированное время в календаре
Первая половина неделиСамостоятельная работаВы сами выбираете, когда. Здесь рождается тот фрагмент работы, который вы принесёте на встречу в середине недели.Время по вашему выбору
Середина неделиГрупповая работаВы работаете вместе над реальной задачей. Здесь быстрее всего становится понятно, на верном ли вы пути – вы сразу видите несколько решений.1,5 чЗабронированное время в календаре
Вторая половина неделиСамостоятельная работаВы доводите работу до состояния, в котором её можно показать другим.Время по вашему выбору
Конец неделиВстреча и обратная связьВы показываете, что успели сделать, и получаете обратную связь. Неделя завершается, и следующая начинается с чистого листа.1,5 чЗабронированное время в календаре

Ход программы

Недели 1–3Основы и бизнес-вопросВы умеете превращать расплывчатую бизнес-проблему в вопрос, на который можно ответить данными.
Недели 4–5SQL и данные, которые можно защититьНабор данных, который вы очистили сами, и запросы, которые выдерживают проверку.
Недели 6–9Дашборды, Python и база данных под нимиРабочий дашборд, который может прочитать руководитель, и код с процессом за ним.
Недели 10–11Портфолио и защитаЗащищённый финальный проект.

Что попадает в календарь

Длительность11 недель

Общий объём312 академических часов

Занятия с наставником66 академических часов

Самостоятельная работа246 академических часов

Даты следующей группы подтверждаются перед началом. Меняются даты, а не структура: количество встреч в неделю и их порядок одинаковы в каждой группе.

Оценивание

Как оценивается ваша работа

Оценка идёт по тому, что вы создаётеПисьменного экзамена нет. Каждый учебный результат оценивается по критериям на основе работ в вашем портфолио, а итог – «зачтено» или «не зачтено», а не оценка по шкале.

Каждая неделя оставляет результат работыКаждая неделя заканчивается работой, которую проверяют: запрос, анализ, дашборд. Именно поэтому портфолио в конце – это летопись работы, а не заявление о ней.

Для завершения программы нужны три условияУчастие как минимум в 70% встреч с наставником, все обязательные еженедельные работы оценены как «зачтено», и финальный проект успешно защищён.

Наставники

Кто с вами работает каждую неделю

Alek Kozlov, MA

Архитектор программы и эксперт по agile-управлению продуктом

Экс-Skype и Microsoft · оркестратор AI-рабочих процессов

Более 20 лет опыта в IT и agile-разработке, включая руководство глобальной agile-трансформацией в Skype. Показывает, как аналитика данных создаёт ценность для бизнеса, и учит использовать AI для ускорения повседневной работы.

Silver Toompalu, MSc

Эксперт по SQL и запросам к данным

27+ лет опыта преподавания

Практик, проводивший курсы SQL для разных уровней; преподаёт в Эстонском университете естественных наук и Таллиннском техническом колледже. Соединяет технические знания с практическими примерами и помогает понять основы структурированного мира баз данных.

Renee Kooli, BSc

Эксперт визуального storytelling

16+ лет опыта анализа данных · экс-Microsoft/Skype, Omniva

Практик анализа данных: превращает сложные данные в понятные визуальные истории. Сильные стороны: визуализация данных, дизайн управленческих представлений и стратегическое внедрение аналитических решений в организациях.

Ülari Ainjärv

Архитектор ПО, эксперт по Python и API

20+ лет опыта разработки и архитектуры

Строил критически важные системы для стартапов (Cleveron, Hepta Airborne) и госучреждений (Riigi Kinnisvara). Подключается к программе на самом техническом этапе и учит соединять Python с базами данных, автоматизировать процессы обработки данных и писать надёжный код.

Результаты первого потока

Что показал первый выпуск

Программу уже завершила одна группа. По итогам все девять участников прошли выходной опрос – ниже их собственные ответы, а не наше резюме.

9 из 9оценили свой уровень владения AI на самом высоком уровне – делегируют AI задачи и используют его творчески

4 из 9завершили программу, достигнув больше, чем ожидали

4 из 9назвали переломным моментом свой первый рабочий дашборд, на пятой неделе

Инвестиция

Это инвестиция в новую карьеру, а не очередной курс

Позиционируем программу по качеству, а не по цене – ограниченное число мест и наставничество окупаются одним верным карьерным шагом.

Стоимость

Цена 2490 € действует до 01.11.2026.

С 01.11.2026 действует цена 3650 €.

Спросить о вариантах поддержкиВозможности государственного финансирования для подходящих учащихся, поддержка работодателя или оплата по частям.

Итог

Свидетельство

Свидетельство выдаётся тем, кто достиг всех учебных результатов и выполнил условия завершения программы; в остальных случаях выдаётся справка об участии. Оба документа можно показать в резюме и на собеседовании. Ettevõtluskeskus – зарегистрированное в EHIS учебное заведение дополнительного образования (регистрация хозяйственной деятельности № 215172). Настоящая ценность программы – в портфолио: работах, которые можно показать на собеседовании.

Организатор

Кто за этим стоит

EHIS 22972Учебные программы зарегистрированы в государственном реестре образования

ФорматПрактический проект с реальными данными, при поддержке наставника

НаставничествоГрупповое наставничество; индивидуальное наставничество доступно при необходимости

ПоддержкаВозможности государственного финансирования для подходящих учащихся – свяжитесь с нами

Следующий шаг

Оставьте заявку по-русски

Регистрация откроется. Время следующей группы согласуем с вами лично.

Отдельной формы регистрации на русском языке для этой программы пока нет – заявка подаётся через эстонскую страницу программы. Мы поможем пройти процесс по-русски на любом этапе.

Перейти на страницу программы (на эстонском) →

Спросить о программе по-русски →

Хотите получать новости по-русски уже сейчас?

Оставьте e-mail – будем присылать новости о DACA и приглашение, когда откроется следующая группа.

Частые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Нужен ли опыт работы с данными?

Нет. Программа рассчитана на смену карьеры – начинаем с основ и двигаемся шаг за шагом при поддержке наставника.

На каком языке проходит обучение?

Обучение проходит на эстонском языке. Форма подачи заявки и материалы – на эстонском; мы отвечаем на вопросы и оказываем поддержку по-русски на каждом этапе.

Сколько длится программа?

Программа длится 11 недель (312 академических часов), с еженедельным ритмом, рассчитанным на совмещение с работой.

Делает ли AI работу аналитика за меня?

AI берёт на себя рутину – очистку, черновики, повторы. Вывод, контекст и ответственность остаются за аналитиком – именно этому вы и учитесь.

Что я получаю по итогам программы?

Портфолио реальных проектов, которое можно показать на собеседовании, и официальное свидетельство о прохождении программы.