Учебная программа (õppekava)

Основы искусственного интеллекта: практическое применение в работе и повседневной жизни

Tehisaru alused: praktiline kasutamine töös ja igapäevaelus

Официальная учебная программа

Содержание исходного документа учебной программы разделено на этой странице на отдельные поля и опубликовано целиком.

Учреждение дополнительного обучения
Ettevõtluskeskus OÜ
Учебная группа (õppekavarühm)
Использование компьютера (ISCED-F 0611)
Форма обучения
Очное обучение или онлайн-обучение. Результаты обучения, объём, оценивание и выдаваемый документ при обеих формах одинаковы; различается только учебная среда (пункт 4.2)
Объём обучения
Общий объём обучения · 50 ак. ч. (37,5 астр. ч.) · Занятия с преподавателем и практика · 30 ак. ч. (22,5 астр. ч.) – 10 встреч × 3 ак. ч.

Цель и целевая группа

Целевая группа

  1. 01Взрослый учащийся с базовым уровнем компьютерных навыков (работа с файлами, браузер, электронная почта), без опыта работы с искусственным интеллектом: работник дома культуры или культурного центра, воспитатель детского сада, офисный работник малого предприятия, работник сферы обслуживания клиентов или администрирования. Обучение проходит на русском языке.

Цель обучения

  1. 01Дать участнику способность пользоваться искусственным интеллектом осознанно и безопасно на своих реальных рабочих задачах: выбирать подходящий сервис, составлять результативные запросы, готовить с помощью искусственного интеллекта рабочие документы и медиасодержание, а также оценивать достоверность ответа вместе с границами защиты данных и авторского права.
  2. 02Фокус программы. Программа не учит автоматизации и программированию. Каждая встреча даёт участнику один готовый результат на материале его собственной работы.

Условия начала обучения

  1. 01базовое умение работать с компьютером и смартфоном; предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом не требуется;
  2. 02готовность участвовать во встречах занятий с преподавателем и выполнять после каждой встречи 2 ак. ч. самостоятельной работы над своей реальной рабочей задачей;
  3. 03участник приходит со своей реальной рабочей задачей – письмом, документом, таблицей или похожим.
  4. 04компьютер или ноутбук (Windows 10/11 или macOS) с браузером и устойчивым доступом в интернет – компьютер участник обеспечивает сам; смартфон для подтверждения аккаунта;
  5. 05возможность участвовать в 10 встречах и выделять ≈2 ак. ч. самостоятельной работы в неделю;
  6. 06при очном обучении участник приносит свой ноутбук; при онлайн-обучении нужна возможность показать свой экран в Google Meet;
  7. 07готовность завести один личный аккаунт Google (см. пункт 4.2).

Результаты обучения (õpiväljundid)

Результаты обучения соответствуют уровням 3–5 таксономии Блума; каждый описывает одно измеримое действие, и каждый уровень измеряется критерием в главе 5.

  1. ÕV1Сравнить распространённые сервисы искусственного интеллекта и выбрать подходящий для рабочей задачи, обосновав выбор.
  2. ÕV2Составить запрос (prompt), задающий роль, задачу, контекст и нужную форму ответа, и уточнить результат в диалоге.
  3. ÕV3Составить с помощью искусственного интеллекта рабочий документ, опираясь на свои источники и добавляя к ответу ссылку на источник.
  4. ÕV4Создать с помощью искусственного интеллекта визуальное или медиасодержание для своей работы и оценить его пригодность.
  5. ÕV5Оценить достоверность ответа: проверить утверждение по источнику и обосновать, какие данные не загружаются в общедоступный сервис.

Объём обучения

  1. 01Общий объём обучения
  2. 0250 ак. ч. (37,5 астр. ч.)
  3. 03Занятия с преподавателем и практика
  4. 0430 ак. ч. (22,5 астр. ч.) – 10 встреч × 3 ак. ч.
  5. 05Самостоятельная работа
  6. 0620 ак. ч. (15 астр. ч.) – 10 × 2 ак. ч., после каждой встречи

Содержание обучения

ВстречаТемаОбъёмСвязь с результатами обучения
1Пять сервисов искусственного интеллекта: в чём разница и какой когда выбрать3 + 2 ак. ч.ÕV1
2Как спрашивать, чтобы ответ был пригоден для использования3 + 2 ак. ч.ÕV2
3Искусственный интеллект как помощник по работе: письма, тексты, документы3 + 2 ак. ч.ÕV2, ÕV3
4Искусственный интеллект в офисной работе: Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams3 + 2 ак. ч.ÕV3
5Среда Google: Gemini, Docs, Drive, Gmail, поиск информации3 + 2 ак. ч.ÕV3
6Собственная база знаний: ответы со ссылками на источники3 + 2 ак. ч.ÕV3
7Изображения: создание и изменение3 + 2 ак. ч.ÕV4
8Презентации с помощью искусственного интеллекта3 + 2 ак. ч.ÕV4
9Звук, видео и перевод3 + 2 ак. ч.ÕV4
10Достоверность, защита данных и итоговая работа3 + 2 ак. ч.ÕV5 + ÕV1–ÕV5

Организация обучения

Методы обучения

  1. 01Короткая теория, демонстрация преподавателя перед каждым новым шагом, индивидуальная практика на реальной рабочей задаче участника, работа в парах, сравнительный опыт с несколькими сервисами, разбор ошибок, взаимная обратная связь и итоговая работа. Каждая встреча начинается с показа одного результата предыдущей самостоятельной работы (5 минут) и завершается короткой рефлексией участника. Во встрече предусмотрен резерв ~15 минут для завершения незаконченной самостоятельной работы вместе с преподавателем; после двух невыполненных работ преподаватель сам связывается с участником.

Учебная среда и инструменты

  1. 01Проектное решение программы – свести к минимуму число внешних аккаунтов, чтобы один сбой при входе не останавливал ничей учебный путь.
  2. 02Аккаунт Google
  3. 03Обязателен – единственный аккаунт, который участник заводит сам; даёт Gemini, NotebookLM (Gemini Notebook), Docs, Drive и Gmail
  4. 04ChatGPT, сервис презентаций
  5. 05Вход через тот же аккаунт Google, новый пароль не нужен
  6. 06Microsoft Copilot, Claude, Apple Intelligence
  7. 07Режим просмотра – преподаватель показывает на экране. Участник с рабочим аккаунтом Microsoft 365 может попробовать Copilot и сам
  8. 08Практический результат каждой встречи достижим только с аккаунтом Google и ChatGPT; сервисы режима просмотра обогащают сравнение, но не являются условием ни одного результата обучения.
  9. 09Материалы выдаются в цифровом виде при обоих вариантах.
Очное обучениеОнлайн-обучение
Помещение и техникаучебный класс, проектор, ноутбук участникакомпьютер участника, камера по желанию
Демонстрация и помощьэкран в классе; преподаватель подходитдемонстрация экрана в Google Meet; участник показывает свой экран
Групповая работапары в одном классепары в отдельных комнатах

Учебные материалы

  1. 01Пошаговые руководства с экранными снимками на каждую встречу, отдельное руководство по настройке аккаунта Google, сборник примеров запросов, контрольные списки к каждому практическому заданию и шаблон личной карты применения искусственного интеллекта. Руководства насыщены изображениями, поскольку руководство без картинок для этой аудитории руководством не является.

Оценивание и завершение

Оценивание

  1. 01Оценивание – недифференцированное: «зачтено» / «не зачтено». Доказательство достижения результатов обучения приходит из самостоятельной работы: в конце курса участник представляет пять работ, созданных между встречами на его собственных реальных рабочих задачах. Отдельного итогового экзамена нет. Показ в начале встречи (пункт 4.1) является формирующим и на завершение не влияет.
ÕVМетод оцениванияОписание уровня «зачтено»
ÕV1A1 – сравнительная таблица сервисов (встреча 1)У пяти сервисов указано минимум одно преимущество и одно ограничение. Участник называет свою задачу и обосновывает, какой сервис он для неё выбирает.
ÕV2A2 – сборник запросов (встреча 2)В сборнике три запроса, в каждом отдельно видны роль, задача, контекст и форма. У одного показана исправленная вторая версия и объяснение, что стало лучше.
ÕV3A3 – два рабочих документа и ответ из базы знаний (встречи 3–6)Письмо или текст и объяснение таблицы или данных пригодны к использованию без переписывания. В базе знаний три источника, ответ содержит ссылку на конкретный источник.
ÕV4A4 – один медиарезультат (встречи 7–9)Представлено изображение, презентация (8–12 слайдов) или краткое изложение записи. Участник оценивает его пригодность и называет, что бы он изменил.
ÕV5A5 – итоговая работа и карта применения (встреча 10)В итоговой работе использовано минимум три сервиса. Участник проверил минимум одно утверждение по источнику и обосновывает, почему он не загружает три названных вида данных в общедоступный сервис.

Условия завершения и выдаваемые документы

  1. 01участие минимум в 70% занятий с преподавателем (минимум 7 встреч из 10) или согласованные с преподавателем замещающие задания;
  2. 02представлены все пять работ (A1–A5), отвечающие приведённым выше критериям.
  3. 03Свидетельство (tunnistus) – участнику, который достиг результатов обучения и выполнил условия окончания обучения; справка (tõend) – участнику, который участвовал, но не достиг всех результатов обучения. На свидетельстве указываются название обучения, объём в ак. ч. и астр. ч., сроки обучения, имя участника, имя преподавателя и достигнутые результаты обучения – в соответствии со стандартом дополнительного обучения.

Квалификация преподавателя

  1. 01Преподаватель отвечает следующим требованиям: практический повседневный опыт работы с сервисами искусственного интеллекта (минимум ChatGPT и среда Google); опыт обучения взрослых и умение работать с группой разного начального уровня; умение пользоваться веб-средами обучения и совместной работы; понимание защиты данных и авторского права при использовании искусственного интеллекта. Для русскоязычных вариантов преподаватель ведёт обучение на русском языке.

Обеспечение и повышение качества

  1. 01Качество отслеживается по четырём источникам: короткая обратная связь участников после каждой встречи, итоговая анкета с оценкой достижения результатов обучения, наблюдения преподавателя о шагах, вызвавших больше всего вопросов, и анализ итоговых работ – какие критерии чаще всего оставались невыполненными. По собранной обратной связи упрощаются руководства и примеры для следующей группы: непонятные шаги переписываются и дополняются экранными снимками. Изменения вносятся новой версией документа с записью в журнале изменений.

Назад к обучению

Смотреть страницу обучения