Основы искусственного интеллекта: практическое применение в работе и повседневной жизни

Цель и целевая группа

Целевая группа

1. 01Программа рассчитана на взрослых с очень базовым уровнем компьютерных навыков, у которых нет опыта работы с искусственным интеллектом. Типичные роли участников:
2. 02работник дома культуры или культурного центра;
3. 03воспитатель детского сада;
4. 04офисный работник малого предприятия;
5. 05работник в сфере обслуживания клиентов или администрирования.
6. 06Предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом не требуется. Обучение проходит на русском языке.

Цель обучения

1. 01Дать участнику с нулевым или очень базовым опытом практическую и уверенную способность пользоваться разными сервисами искусственного интеллекта в повседневной работе: писать и улучшать запросы (prompt), готовить и обрабатывать рабочие документы, создавать базу знаний по своим источникам, создавать изображения и презентации, работать со звуком и видео, а также оценивать, можно ли доверять ответу искусственного интеллекта и что нельзя загружать в общедоступный сервис. Обучение построено так, чтобы участнику было достаточно одного нового аккаунта – учётной записи Google.
2. 02Фокус программы. Все примеры, темп подачи и предполагаемый начальный уровень рассчитаны на человека, который раньше не пользовался искусственным интеллектом и работает в культуре, образовании или малом бизнесе. Это отражается в примерах заданий, скорости подачи материала и предполагаемом базовом уровне – не в названии или маркетинговом описании программы.

Условия начала обучения

1. 01Готовность к практической работе в аудитории на протяжении всех 10 встреч – самостоятельной домашней работы программа не предполагает (весь объём – контактное обучение).
2. 02Базовое умение работать с компьютером или ноутбуком: включить устройство, открыть браузер, набрать текст, войти в электронную почту.
3. 03Действующий аккаунт (учётная запись) электронной почты Google, либо готовность создать его до начала или на первой встрече – это единственный новый аккаунт, который нужно завести (см. пункт 4.2).
4. 04Участник приходит со своей реальной рабочей задачей – письмом, документом, таблицей или похожим, – на примере которой он будет практиковаться.
5. 05компьютер или ноутбук с камерой (Windows 10/11 или macOS) и устойчивым доступом в интернет;
6. 06смартфон – для шагов создания и подтверждения аккаунта;
7. 07аккаунт (учётная запись) Google – единственный обязательный новый аккаунт;
8. 0810 встреч по 3 ак. ч.; группа 8–12 участников;
9. 09в варианте очного обучения (kAIAru): участник приносит свой ноутбук, если по договорённости в классе нет компьютеров;
10. 10в варианте онлайн-обучения (vAIAru): устойчивый интернет и возможность показать свой экран в Google Meet.

Результаты обучения (õpiväljundid)

1. 01ÕV1
2. 02Выбирает подходящий для задачи сервис искусственного интеллекта и обосновывает свой выбор, зная сильные стороны и ограничения пяти распространённых сервисов (ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, Apple Intelligence).
3. 03ÕV2
4. 04Составляет результативный запрос (prompt) – задаёт роль, задачу, контекст, ограничения и нужную форму ответа – и улучшает результат в диалоге, а не с одной попытки.
5. 05ÕV3
6. 06Создаёт и обрабатывает с помощью искусственного интеллекта документы своей работы – письма, тексты, объяснения таблиц, итоги встреч и структуру презентации – на примере своей настоящей рабочей задачи.
7. 07ÕV4
8. 08Создаёт базу знаний на основе собственных источников (NotebookLM (Gemini Notebook)) и получает из неё ответы со ссылкой на конкретный источник, отличая это от обычного разговора с искусственным интеллектом.
9. 09ÕV5
10. 10Создаёт с помощью искусственного интеллекта визуальный и медиаконтент – изображение, презентацию и краткое изложение (summary) звука или видео – и знает, где искусственный интеллект здесь ошибается.
11. 11ÕV6
12. 12Оценивает достоверность ответа искусственного интеллекта, распознаёт вымысел (галлюцинацию, hallucination), проверяет утверждение по источнику и соблюдает границы защиты данных и авторского права – знает, что нельзя загружать в общедоступный сервис.

Объём обучения

1. 01Общий объём обучения
2. 0230 академических часов (22,5 астрономического часа)
3. 03Контактное обучение под руководством преподавателя и практика
4. 0430 ак. ч. (22,5 астр. ч.) – 10 встреч × 3 ак. ч.
5. 05Из них теория и демонстрация преподавателя
6. 06~8 ак. ч.
7. 07Из них собственная практика участника
8. 08~22 ак. ч.
9. 09Размер группы
10. 108–12 участников

Содержание обучения

1. 011 – Пять сервисов искусственного интеллекта: в чём разница и какой когда выбрать – 3 ак. ч. – ÕV1
2. 022 – Как спрашивать, чтобы ответ был пригоден для использования – 3 ак. ч. – ÕV2
3. 033 – Искусственный интеллект как помощник по работе: письма, тексты, документы – 3 ак. ч. – ÕV2, ÕV3
4. 044 – Искусственный интеллект в офисной работе: Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams – 3 ак. ч. – ÕV3
5. 055 – Среда Google: Gemini, Docs, Drive, Gmail, поиск информации – 3 ак. ч. – ÕV3, ÕV4
6. 066 – Собственная база знаний: ответы со ссылками на источники – 3 ак. ч. – ÕV4
7. 077 – Изображения: создание и изменение – 3 ак. ч. – ÕV5
8. 088 – Презентации с помощью искусственного интеллекта – 3 ак. ч. – ÕV5
9. 099 – Звук, видео и перевод – 3 ак. ч. – ÕV5
10. 1010 – Достоверность, защита данных и итоговая работа – 3 ак. ч. – ÕV6 + ÕV1–ÕV6
11. 11Примеры конкретных заданий, встроенных в практику (по ролям участников):
12. 12Работник дома культуры / культурного центра – объявление о мероприятии и пресс-релиз · текст афиши (плаката) · итоги мероприятия · пост в социальных сетях · сводка отзывов участников
13. 13Воспитатель детского сада – письмо родителю · план деятельности · сценарий праздника · итоги беседы о развитии ребёнка · информационный листок об экскурсии
14. 14Офисный работник малого предприятия – коммерческое предложение · сопроводительное письмо к счёту · ответ на запрос клиента · итоги собрания · объяснение и вывод по таблице Excel
15. 15Эти задания используются как материал практики на встречах 3–10 (в зависимости от роли и реальной рабочей задачи участника) и как рабочие задания при оценивании (см. главу 5).

Организация обучения

Методы обучения

1. 01Обучение построено как практикум: каждая встреча сочетает короткую демонстрацию преподавателя и практику участника на его собственной рабочей задаче. Самостоятельной работы между встречами нет – весь объём проходит в аудитории или на видеовстрече.
2. 02Темп встреч рассчитан на участника без предыдущего опыта:
3. 03каждая встреча начинается с одной маленькой победы предыдущей встречи – короткого напоминания, что уже получилось;
4. 04каждая встреча заканчивается одной фразой участника своими словами: «что я теперь умею, чего не умел раньше»;
5. 05там, где задание предполагает какой-то предыдущий навык, добавляется шаг с нулевым предположением – то есть шаг, который объясняет базовую вещь заново, как будто участник видит её впервые.

Учебная среда и инструменты

1. 01Учебная среда зависит от варианта продукта – это единственное различие между ними:
2. 02Помещение и техника – учебный класс, проектор или большой экран, ноутбук участника – свой компьютер участника, веб-камера желательна
3. 03Показ преподавателя – экран в классе – демонстрация экрана в Google Meet
4. 04Помощь участнику – преподаватель подходит и смотрит на экран – участник показывает свой экран, преподаватель подсказывает
5. 05Работа в парах – пары в одном классе – пары в отдельных комнатах (breakout)
6. 06Материалы в обоих вариантах выдаются в электронном виде.
7. 07Самое важное решение в этой программе – сколько новых аккаунтов (учётных записей) нужно завести. Для человека, который никогда не пользовался искусственным интеллектом, каждый новый пароль – это лишняя причина застрять и бросить обучение. Поэтому программа требует только один новый аккаунт.
8. 08Аккаунт Google – ОБЯЗАТЕЛЬНО – единственный аккаунт, который участник должен создать – Через него доступны Gemini, NotebookLM (Gemini Notebook), Docs, Drive, Gmail
9. 09ChatGPT – Работаем сами, но вход – через аккаунт Google. Нового пароля не возникает
10. 10Сервис для презентаций (Gamma) – Работаем сами, вход – через аккаунт Google. Нового пароля не возникает
11. 11Microsoft Copilot – ТОЛЬКО РЕЖИМ ПРОСМОТРА – показывается на экране преподавателя. Если у участника есть рабочий доступ к Microsoft 365, он может практиковаться в своей среде – доступная версия Copilot непригодна для полноценной практики, полная версия фактически платная
12. 12Claude – ТОЛЬКО РЕЖИМ ПРОСМОТРА – Для сравнения на встрече 1; для практики не требуется
13. 13Apple Intelligence – ТОЛЬКО РЕЖИМ ПРОСМОТРА – Требует определённого устройства, которого у участника может не быть; сам сервис ограничен по языкам и регионам
14. 14Правило для всех материалов: практический результат каждой встречи должен быть достижим только с аккаунтом Google и ChatGPT. Сервисы из режима просмотра обогащают занятие, но не являются условием ни одного результата обучения. Встреча 4 (офисная работа) даёт два решения одного и того же задания – одно в среде Microsoft 365, другое в среде Google/ChatGPT.

Учебные материалы

1. 01Основные материалы (входят в стоимость обучения):
2. 02пошаговые руководства для участника на каждую из 10 встреч, с экранными снимками (скриншотами) в критических местах интерфейса;
3. 03отдельное руководство по первичной настройке аккаунта Google и входу в остальные сервисы;
4. 04сборник примеров рабочих заданий по ролям (см. таблицу в главе 3);
5. 05шаблон личной карты применения искусственного интеллекта (заполняется к итоговой работе, см. главу 5).
6. 06Стандарт экранных снимков. Каждое руководство для участника содержит не менее 8 скриншотов (минимум один на каждую часть занятия), руководство по настройке – не менее 6, руководство для преподавателя – не менее 4. Каждая типичная ошибка, каждое настоящее сообщение об ошибке и каждая фраза вида «сейчас вы увидите X» сопровождаются картинкой – без картинки инструкция для этой аудитории не является инструкцией.

Оценивание и завершение

Оценивание

1. 01Оценивание – недифференцированное: «зачтено» / «не зачтено».
2. 02ÕV1 – Личная сравнительная таблица по пяти сервисам – В таблице у каждого сервиса указано минимум одно преимущество и одно ограничение. Участник называет свою задачу и обосновывает, какой сервис он для неё выбирает.
3. 03ÕV2 – Личный сборник запросов (5–7 запросов) – В каждом запросе отдельно видны роль, задача, контекст и нужная форма ответа. Как минимум для одного запроса показана исправленная вторая версия и объяснение, что стало лучше.
4. 04ÕV3 – Три готовых рабочих документа по реальной рабочей задаче участника – Письмо или текст, объяснение таблицы или данных и структура презентации представлены и пригодны к использованию без переписывания. (Например: письмо родителю, объяснение таблицы Excel, коммерческое предложение – конкретное задание зависит от роли участника, см. таблицу примеров в главе 3.)
5. 05ÕV4 – Готовая база знаний и два запроса к ней – В базе минимум три источника. Два ответа содержат ссылку на конкретный источник; участник может объяснить, чем это отличается от обычного разговора с искусственным интеллектом.
6. 06ÕV5 – Одно изображение, одна презентация (8–12 слайдов), одно краткое изложение звука или видео – Все три представлены. Участник называет минимум два места, где искусственный интеллект ошибается в визуальном материале (текст на картинке, руки, логотипы, мелкие детали).
7. 07ÕV6 – Итоговая работа + личная карта применения искусственного интеллекта – В итоговой работе использовано минимум три сервиса. Участник проверил минимум одно утверждение по источнику и называет минимум три вещи, которые он не загружает в общедоступный сервис.

Условия завершения и выдаваемые документы

1. 01участие минимум в 70% контактного обучения (минимум 7 встреч из 10) или согласованные с преподавателем замещающие задания;
2. 02представлена итоговая работа – реальная рабочая задача, при решении которой использовано минимум три сервиса искусственного интеллекта;
3. 03представлена личная карта применения искусственного интеллекта (какой сервис для какой задачи, что я не загружаю).
4. 04свидетельство (tunnistus) – участнику, который достиг результатов обучения и выполнил условия завершения;
5. 05справка (tõend) – участнику, который участвовал, но не достиг всех результатов обучения.
6. 06На свидетельстве указываются: название обучения, объём в ак. ч. и астр. ч., сроки обучения, имя участника, имя преподавателя и достигнутые результаты обучения – в соответствии со стандартом дополнительного обучения.

Квалификация преподавателя

1. 01практический повседневный опыт работы с сервисами искусственного интеллекта (минимум ChatGPT и среда Google);
2. 02опыт обучения взрослых и умение работать с группой с очень разным начальным уровнем;
3. 03умение пользоваться веб-средами для обучения и совместной работы;
4. 04понимание вопросов защиты данных и авторского права при использовании искусственного интеллекта;
5. 05для этой (русскоязычной) версии: русский язык на уровне родного или эквивалентном – это условие поставки, а не пожелание.

Назад к обучению